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【央视新闻客户端】
来源：半导体产业纵横
一般而言，IDC可分为三类：通用型数据中心基于CPU芯片服务器提供算力 ，聚焦传统数据存储 、处理与管理 ，对计算 、存储、网络传输能力要求均衡；智算型数据中心依托GPU 、FPGA 、ASIC等AI芯片的加速计算平台 ，主打人工智能与机器学习领域的大规模模型训练；超算型数据中心则由高性能计算集群构成 ，主要服务于行星模拟 、天体物理 、基因分析等尖端科学研究 。
而智算型数据中心也被称为AIDC 。AIDC是AI Data Center（人工智能数据中心）的简称 ，特指专门部署和运行人工智能计算任务（尤其是大规模GPU/算力芯片）的数据中心 。
随着生成式AI迭代催生算力指数级需求 ，从“通用计算 ”向“智能计算 ”跃迁 ，叠加国内“东数西算 ”政策加持 ，AIDC（人工智能数据中心）成为数字经济核心基建 ，行业景气度持续攀升 。
01
大厂订单密集落地，AIDC再升温
2025年Q2曾因英伟达H20芯片断供导致国内多个AIDC项目延期 ，而H200芯片的重新供货 ，为国内AIDC需求的释放按下“加速键 ” 。与此同时，国产AI芯片企业的大规模上市带来充足现金流 ，为国产AI芯片的研发扩产提供坚实支撑。
随着中国头部科技企业力求跟上美国竞争对手的步伐 ，字节跳动计划明年扩大其在人工智能领域的投入 。报道称，字节跳动计划明年增加资本支出 ，进一步建设人工智能基础设施 。2026年资本开支拟达到约1600亿元人民币 ，高于2025年约1500亿元人民币的投入。字节的AI芯片预算约为850亿元人民币 ，并已经下了2万颗H200的测试单 。若获准采购更多先进芯片 ，字节可能会大幅增加资本开支 。
另外 ，阿里已明确将AI作为未来优先级方向之一 ，计划在未来三年内投入超过3800亿元人民币用于技术研发和基础设施 ，并有望上移该目标。
此外 ，密集的招中标项目 ，直观反映了AIDC从科技领域向传统行业渗透的广泛需求 。
首先是备受关注的中国移动2025年至2026年（一年期）人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目终于落下帷幕 。本次集采共分为两轮，第一轮采购规模为7058台 ，随后的补充采购规模约为441台 。两次采购需求满足期均为1年 ，也就是说，2025年至2026年中国移动总计采购推理型AI服务器7499台 。2026年1月公示补充采购中标结果 ，昆仑技术等企业分食441台人工智能通用计算设备订单 。而本次补采共分为2个标包 。其中标包1为CANN生态设备 ，标包2为类CUDA生态设备 。
传统行业的智能化转型同样催生AIDC需求 。2026年1月，阿里云以185.6万元中标中粮集团AI基础平台二标段 ，聚焦智能问数与智能体平台搭建 ，为企业业务智能化升级提供支撑 ，标志着AIDC需求已逐步渗透至传统产业领域 。
02
黄仁勋“五层蛋糕 ”理论
近期 ，英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛提出AI基础设施“五层蛋糕 ”结构 ，从底层到顶层依次为：能源层（AI的“氧气 ” ，含电网 、新能源 、储能） 、芯片与计算层（GPU等核心硬件 ，英伟达主场） 、云数据中心层（算力租赁载体） 、AI模型层（大模型赛道）、应用层（创造经济价值的核心场景）。
第一层：能源层
作为AI产业的“氧气 ” ，是蛋糕的底层基础 ，涵盖电网 、新能源 、储能等设施，为AIDC及各类计算设备提供稳定动力 。AI计算的巨大算力需求带来海量能源消耗 ，因此能源的稳定供应与成本控制成为AI产业发展的关键前提 。
第二层：芯片与计算系统层
这层是AI算力的核心载体 ，相当于蛋糕的第二层，以GPU、CPU等芯片为核心“引擎 ” ，搭配相关计算硬件与加速器 ，是实现高效计算的核心环节。英伟达等芯片厂商在此层具有重要地位 。
第三层：?
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