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来源：北京大学光华管理学院
丙午马年在立春之后踏云而来 。清晨 ，太阳升起 。初春漫长的阳光慷慨无度倾洒在二月的街道 、田野 、远处的山峦 。岁月宁静 ，空气澄澈 ，提前绽放的花朵一树一树地开 。在这光芒和寂静里 ，世界崭新如初 。
“春天不承诺任何东西 ，它不提供任何保证 。它只是来了 ，以它这种特有的 、不可阻拦的方式”（卡尔·奥韦·克瑙斯高） 。我们正进入一个盛行各种增长叙事的时代 。面对生产率增长不足这一全球性挑战 ，技术革命尤其是AI革命带来的生产率增长的各种可能性 ，俨然已成为这个时代最为宏大的叙事 。“增长并非源于既有产业的量的扩张 ，而在于技术更新引发的结构重组 。每一次创新都意味着新旧生产方式的更替 ” 、“创新既是增长的引擎 ，也是结构变迁的根源 ” 。2025年诺贝尔经济学奖非常合时宜地将一半部分授予“通过建立内生增长模型 ，解释了创新如何在竞争中不断替代旧技术 、推动生产率提升”的菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和彼得·豪伊特（Peter Howitt） 。“如果历史教给我们什么 ，那就是掌握材料的人定义了时代 ” ，在最近一段时间火爆全球的博文《蒸汽 、钢铁与无限心智》（Steam ，Steel，and Infinite Minds）中 ，Notion创始人Ivan Zhao这么写道 。他把人工智能代理（AI Agents）定义为知识经济时代最重要的材料 ，隐喻其重要性相当于第一次工业革命时期的蒸汽机或是第二次工业革命时期的钢铁 。基于他的设想 ，当人类繁忙的工作可以由不眠不休的无限心智来完成时 ，这场由技术革命驱动的经济增长范式革命将彻底唤醒长期饱受“增长不足 ”（inadequate growth）困扰的全球经济。
技术革命的宏大叙事下 ，一个“K型分化 ”的时代已然出现 。在经济社会发展层面 ，K型分化指的是人群或市场中不同部分朝相反方向发展 、形成两极分化态势的现象：高收入群体 、科技巨头 、金融资产持有者得益于技术变革 ，系马高楼 、意气风发 ，消费和投资日益活跃（上行分支）；中低收入群体 、传统行业从业者、部分中小企业则面临竞争日益加剧的压力和收入停滞的挑战 ，举步维艰 ，要么选择远遁 ，要么隐入尘埃（下行分支） 。在对技术热烈崇拜和对效率炙热追求的时代叙事里 ，微观即宏观（Micro is macro）——少数部门和少数企业（AI领域和科技巨头）的投融资变化成为关键的宏观变量 ，直接影响甚至决定全球经济增长的前景 。
这个“技术造神”的叙事是如此宏大 ，仿佛全要素生产率的跃升近在咫尺 、增长的终极答案已然浮现 。然而 ，当我们在技术的星辰大海中抬头环顾烟火人间，却发现那些微观个体的困惑与茫然始终未散——“内卷 ”与“躺平 ”依旧交织；转型焦虑弥漫空中；低迷的消费既折射出预期的孱弱 ，更反映了收入的桎梏……奔波生活的男人和女人背后 ，在略显疲惫的神情和偶尔的叹息之下 ，总有另一个故事 ，它与宏大叙事之间 ，那种分化就像K型的上 、下行分支……
微观（其实是微观的极小一部分）即宏观 ，是否说明现行经济增长模式的底层逻辑出了问题？仰望星空并非为了逃离地球 ，而是为了更好地解决地球上的问题 。如果技术不关心人的境况（human conditions） ，如果创新不能改善人们生活 、提升人类福祉 ，那么诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）在1987年《纽约时报书评》的文章中所提出的计算机时代的“索洛生产率悖论”是否会在人工智能时代重演：AI无处不在 ，却唯独不在宏观统计数据中？
“没有什么比正确地回答错误的问题更危险的 ”（德鲁克） 。技术高歌猛进之时 ，我们更需要思考增长的终极目标和最终意义——如果效率公式 、AI算法 、具身智能等不能转化为普通人的福祉 ，赋予他们尊严 ，如果产业的升级不能带来收入的提升 ，那么技术进步终究只是一
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