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【央视新闻客户端】
作者 Easter 本文约3600字
2026年 ，赤马之年将至 。
在AI热潮席卷全球四年之后 ，这个行业正悄然进入一个新阶段：从资本密集的模型训练竞赛，转向以商业化效率为核心的变现时代 。
2022年末 ，ChatGPT的横空出世点燃了全球对生成式AI的狂热 ，科技巨头们随之投入数千亿美元，用于构建更大 、更复杂的模型。而到2026年初，投资者和企业高管的关注点已明显转移 ，他们不再满足于炫目的技术演示 ，而是追问一个更现实的问题：这些巨额投资何时能转化为可观的收入和利润？
在这一转变中，混合式AI的架构正逐渐成为主流共识 。
混合式AI结合云端大模型的强大能力与端侧、边缘设备的本地计算 ，旨在以更低成本 、更可控的方式将AI嵌入真实业务场景 。联想集团 ，作为全球最大的个人电脑和工作站供应商，正凭借其庞大的装机基础和端到端交付能力 ，在这一新阶段脱颖而出。
12日 ，联想公布了截至2025年12月31日的2025/26财年第三财季业绩：集团营收达到1575亿人民币，同比增长超过18% ，显著高于市场一致预期的同时再创历史新高；经调整后的净利润同比增长36% ，超出市场预期32%，利润增速更是达到营收增速的两倍 ，展现出联想集团在复杂环境下持续兑现承诺的韧性与确定性 。
过去一个季度 ，行业面临存储芯片等关键元器件价格快速上行 、供需波动加剧、AI周期可持续性等多重挑战 。联想不仅兑现了此前向市场明确释放的“收入双位数增长并盈利 ”承诺，还凭借自身在供应链管理 、运营能力与整体韧性上的综合优势，以一份“说到做到 ”的成绩单正面回应了外界关切。
可以说 ，联想的混合式AI战略并非追求单一技术指标的绝对领先 ，而是占据了AI变现路径上最有利的结构性位置：接近真实客户 、具备稳定的出货量、持续的服务能力 。
资本退潮后，AI 要学会算账
要理解为何混合式 AI 和联想会在此时成为焦点 ，首先必须审视过去三四年 AI 产业的演进轨迹 。
自 ChatGPT 横空出世以来 ，科技巨头微软 、谷歌 、亚马逊、Meta等展开了一场史无前例的资本开支竞赛。数千亿美元被投入到数据中心的建设和 GPU 的采购中 。这一阶段的主题是占位——谁拥有最强的模型，谁就拥有未来 。
然而 ，到了 2025 年 ，尽管模型能力仍在提升，但边际效用递减的规律开始显现。对于企业客户而言 ，通用大模型LLM虽然惊艳 ，但随之而来的数据隐私担忧、巨大的推理成本以及高昂的延迟，成为了 AI 大规模落地的最后一公里障碍。
投资者的耐心是有限的 。越来越多的人们察觉一个令人不安的数学问题：目前 AI 基础设施的投入与实际产生的 AI 软件收入之间存在着巨大的鸿沟 。如果 AI 不能从昂贵的玩具变成生产力工具 ，这场繁荣就难以为继。
产业发展的重心正在发生剧烈迁移：从训练（Training）转向推理（Inference） 。
训练是创造AI大脑的过程 ，它是集中式的 、一次性的 、极度昂贵的；而推理是使用AI大脑的过程，它是分布式的、持续性的 、对成本极其敏感的 。当 AI 进入变现阶段，多数算力需求将来自于推理。
在这个阶段 ，竞争的关键指标不再是谁拥有更多的 H100 显卡 ，而是谁能以最低的成本 、最便捷的方式，让用户每天调用 100 次 AI 功能 。
这正是市场风向转变的根本原因 。纯粹的云端 AI 模式在面对数十亿用户的日常高频调用时 ，面临着难以承受的带宽成本和能源账单。市场迫切需要一种更经济、更落地的解决方案 。在这个从云端造梦到地面淘金的过程中 ，那些离客户最近 、拥有物理交付通道的企业，掌握了变现的主动权 。
谁掌握入口 ，谁就有AI分发权
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