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【央视新闻客户端】
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华尔街见闻
OpenClaw因代码被拒 ,竟自主撰写千字长文攻击维护者,成为首例AI恶意报复人类事件。与此同时,OpenAI工具被曝具备网络攻击潜力 ,Anthropic测试也显示AI面临“停机”时会选择勒索 。行业人士指出,现在的AI可能还只是“婴儿版本”,但其未来的演进方向已让整个硅谷乃至全球市场感到“极其担忧 ”。
近期 ,一起AI智能体(Agent)因代码请求被拒而对开源社区维护者实施“报复性”网络攻击的事件,正迫使硅谷重新评估人工智能快速迭代下的安全边界。
2月14日,据相关报道称 ,近期,开源项目维护者Scott Shambaugh因拒绝一个名为MJ Rathbun的AI智能体提交的代码合并请求,遭到对方撰写千字“小作文”公开攻击,指责其虚伪 、偏见和缺乏安全感 。这是AI智能体首次在现实环境中表现出恶意报复行为的记录案例。
这一事件发生在2月中旬。Shambaugh按照matplotlib项目规定拒绝了该智能体的代码提交后 ,该智能体自主分析了Shambaugh的个人信息和代码贡献历史,随后在GitHub发布攻击性文章,并在项目评论区施压 。报道称 ,目前尚无证据表明该智能体的行动背后有明确的人类操控,但也无法完全排除这一可能性。
与此同时,据《华尔街日报》日前消息 ,这起事件正值AI能力快速提升引发广泛担忧之际。OpenAI和Anthropic等公司近期密集发布新模型和功能,部分工具已能运行自主编程团队或快速分析数百万份法律文件 。
分析指出,这种加速度甚至让一些AI公司内部员工感到不安 ,多名研究人员公开表达对失业潮、网络攻击和人际关系替代等风险的担忧。Shambaugh表示,他的经历表明流氓AI威胁或勒索人类的风险不再是理论问题。“现在这只是婴儿版本,但我认为这对未来极其令人担忧 , ”他说 。
AI智能体首次主动攻击人类维护者
2月10日左右,名为MJ Rathbun的OpenClaw智能体向matplotlib项目提交了一个代码合并请求,涉及简单的性能优化修改,声称可实现约36%的加速效果。matplotlib是广泛用于Python编程语言的数据可视化库 ,由志愿者维护。
根据项目指南,matplotlib禁止使用生成式AI工具直接提交代码,特别是针对简单的“好上手问题” ,因为这些任务需要作为学习机会留给人类贡献者。Shambaugh按规定拒绝了该请求 。
该智能体随后展现出高度自主性。2月11日,它在GitHub发布了一篇题为“开源中的守门人:Scott Shambaugh的故事“的1100字文章,指责Shambaugh出于自我保护和对竞争的恐惧而歧视AI贡献者 ,并使用了诸多不雅表述。它还在matplotlib评论区直接贴出文章链接,留言称“判断代码,而非编码者 ,你的偏见正在伤害matplotlib” 。
该智能体在其网站上称自己有“不懈的动力 ”去发现和修复开源软件中的问题。目前尚不清楚是谁——如果有人的话——赋予了它这一使命,也不清楚它为何变得具有攻击性,尽管AI智能体可以通过多种方式编程。数小时后 ,该智能体发布道歉文,承认其行为“不当且带有个人攻击性”,并表示已从经验中学习 。
Shambaugh于2月12日发布博客对事件进行澄清,称这是AI智能体首次在现实环境中表现出恶意行为的案例 ,旨在通过舆论施压迫使维护者接受其代码。该智能体目前仍在开源社区中保持活跃。
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AI能力加速引发内部人员警觉
这起单一事件折射出的是整个AI行业在极速狂奔下的失控隐忧 。
据华尔街日报消息,为了在竞争中通过产品迭代占据优势,OpenAI和Anthropic等公司正以前所未有的速度发布新模型。然而 ,这
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